您当前的位置:品牌观察网资讯正文

每日互动AITA智选人群:帮助品牌主找到目标消费者

2023-12-12 22:54:19  阅读:10594+

在今年的世界互联网大会上,每日互动(个推)首次正式对外发布了公司在品牌营销领域的大模型应用创新成果--AITA智选人群工具。该产品将大模型的强大能力和公司的数智能力深度融合,实现了用AI定向TA(AI-Targeting Audience)。通过简单的自然语言对话,该工具即可快速为品牌广告主生成符合需求的目标投放人群,帮助品牌广告主高效链接消费者。

每日互动从2015年起正式面向品牌广告主推出第三方DMP数据营销服务,帮助国内外的品牌客户进行消费者洞察、广告投放人群定向等,致力于用数据让营销更实效。

 多年来,历经云计算、大数据、人工智能等多次重大技术革新,每日互动始终以品牌广告主的营销需求为导向,研究和探索新技术的应用,不断进行产品迭代和服务升级。

比如在大数据时代,每日互动输出标签能力,通过数千种标签帮助品牌广告主进行消费者洞察和人群定向;数据智能时代,每日互动则通过机器学习能力和品牌主联合建模,帮助品牌从茫茫人海中智能挖掘高潜TA。最近推出的AITA智选人群工具,则是每日互动在大模型时代的技术应用成果,它实现了AI定向人群,帮助品牌实现在生成式AI和大模型时代的营销升级。

1.jpg

大数据时代的"标签定向"与数据智能时代的"模型定向"

回顾大数据时代,数字化催生出新的人、货、场关系,在新的市场环境下,品牌营销更加强调以"人"为中心,围绕"人"来进行"货"和"场"的调整、布局。可以说,在大数据时代,对"人"也就是对消费者的洞察,以及与消费者的沟通、链接能力是品牌营销制胜的关键。

因此,在大数据时代,每日互动将自身强大的数据能力通过标签的形式输出,帮助品牌广告主刻画消费者特征、真正读懂消费者需求;并通过"标签定向"的方式帮助品牌从茫茫人海中高效找出符合特征需求的目标投放人群,与消费者进行精细化的沟通。

2.jpg

而进入到数据智能时代,机器学习等人工智能技术的应用不断深入,行业对数据价值的挖掘效率和萃取精度大幅提升。这一阶段每日互动使用机器学习、向量化等技术,构建了亿级别的特征数据体系,帮助品牌广告主更加细颗粒度地洞察人群画像。

同时每日互动还通过机器学习模型,帮助品牌广告主挖掘一方数据价值,智能预测消费者的购买潜力,并通过look-alike算法从全网用户中挖掘高价值潜客,更加精准、智能地进行人群定向。

机器学习.png

大模型时代:通过AI定向,帮助品牌对话式生成TA

在具体的实施过程中,"标签定向"是由品牌营销人员根据自己对消费者的认知理解来进行标签的勾选、组合,"模型定向"则需要品牌提供一方种子数据作为前提。然而在新品推广等一些特定的营销场景下,品牌通常缺少种子用户,也并不清楚自己的目标消费人群;再比如还有一些企业受困于数据体量不足,很难从多维度去分析和洞察消费者的特征偏好,进而影响投放人群定向的精准度,制约品牌数字化营销效果的提升。

大语言模型和生成式AI的出现,为解决类似场景问题带来了思路和契机。大语言模型能够听得懂人类的自然语言,并具有判断、分析、推理等能力,经过特定领域知识和行业Know-How的"喂入",大语言模型还能"自学成才",成为相应领域和行业的专家,帮助解决具体行业场景问题。因此,每日互动将在品牌数字化营销方面积累的经验和知识"喂"给大模型,使大模型能够听得懂营销"行话",并使用"行话"输出它对品牌、消费人群的人文特征理解。

生成式AI能够写诗、作画、码代码,生成丰富多样的内容。那应用到营销领域,AI是否也能生成人群和消费者画像?每日互动受此启发,还引入了前沿的数据编织技术,将大模型对人群的行话语言特征描述,翻译、映射成每日互动的数据标签特征,并在每日互动的全网流量池中进行相似性扩量,智能定向目标TA。

词云图.png

 相比"标签定向"和"模型定向","AI定向"具有"无种子洞察"和"对话式提人"两大独特优势。每日互动最新发布的AITA智选人群工具,正是"AI定向"的产品化落地。无需提供种子数据,也无需技术背景,一线的营销人员只需要像日常对话一样提出营销诉求,AITA就能快速地给出自己的营销策略建议和人群定向结果,极大降低了数据应用的门槛。

由于在使用AITA的过程中,用户和AI的交互均是使用"行话",因此,我们也把"AI定向"称为"行话定向"。而无论是哪种定向方式,都有其独特优势和适用的品牌营销场景。

目前,"标签定向""模型定向""AI定向"三大定向能力均已集成到每日互动旗下智能营销SaaS平台--数盘中,欢迎感兴趣的品牌广告主、4A公司、媒体方等联系我们开通试用,开启数据和AI驱动的营销新体验。

个灯数盘二维码.png


“如果发现本网站发布的资讯影响到您的版权,可以联系本站!同时欢迎来本站投稿!

猜您喜欢